Kunskapsluckor:
Hitta och täpp till hålen.
Ingen är expert från dag ett – inte ens din AI. Kunskapsluckor är systemets sätt att räcka upp handen och säga: "Här behöver jag lära mig mer". Genom att åtgärda dessa gör du din assistent mer träffsäker för varje dag som går.
Vad räknas som en lucka?
En kunskapslucka uppstår när en kund ställer en specifik fråga som din nuvarande kunskapsbank inte kan svara på med 100% säkerhet. Istället för att gissa, flaggar systemet detta så att du kan ge rätt svar för framtiden.
"Jag vet inte"
Assistenten tvingas svara att den saknar information och hänvisar till kontakt.
Osäkra svar
Kunden ställer följdfrågor som tyder på att det första svaret var för generiskt.
Nya ämnen
Frågor om kampanjer eller tjänster som du nyligen lanserat men inte hunnit lägga in.
Arbetsflödet: 3 steg till perfektion
Hitta luckan i statistiken
Gå till fliken Insikter & Statistik. Skrolla ner till den röda rutan "Hål i kunskapsbanken". Här ser du en lista över ämnen som kunderna frågat om men som din AI inte kunnat svara på.
Analysera sammanhanget
Klicka på en lucka för att se en kort sammanfattning av vad kunden undrade. Vill du veta ännu mer? Klicka på länken för att öppna den anonyma chattloggen. Där ser du exakt hur frågan formulerades.
Täpp till hålet
Nu är det dags att lära AI:n svaret. Du har två alternativ:
Skanna en ny undersida
Om svaret finns på en sida på din sajt som du missat att skanna – lägg till den i Kunskapsbanken direkt.
Skapa en manuell källaRekommenderas
Skapa en ny textkälla med rubriken "Svar på [Ämne]" och skriv ner faktan. Detta är det snabbaste sättet att optimera.
Bästa praxis för optimering
När du täpper till en lucka, tänk på följande för att få bäst resultat:
Var konkret
Undvik luddiga svar. Om kunden frågar om priser, ge priser eller tydliga prisspann.
Använd nyckelord
Använd samma termer som kunderna använder i sina frågor. Det hjälper AI:n att matcha rätt fakta med rätt fråga.
Kombinera med instruktioner
Om en lucka dyker upp ofta, kan du även lägga till en regel i 'Särskilda instruktioner' om hur AI:n ska bemöta just det ämnet.
Hur vet systemet att det är en lucka och inte bara ett kort samtal? Vår analys-AI följer en specifik algoritm:
- Semantic Denial Detection: AI:n letar efter mönster där assistenten uttryckligen säger att den saknar information ("Tyvärr har jag ingen information om...", "Jag kan inte hitta svar på...").
- Unresolved Status: Om chatten avslutas utan att kunden nått sitt mål, och kunden inte heller har konverterat till ett lead, flaggas sessionen för djupare granskning.
- Topic Clustering: Om flera "misslyckade" samtal handlar om samma semantiska ämne, skapas en prioriterad kunskapslucka i din dashboard.
Behöver du mer kapacitet?
Lär dig hur våra paket fungerar och hur du skalar upp din AI.